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औद्योगिक रोबोटों का वैज्ञानिक चयन कैसे करें

May 8, 2025

latest company blog about औद्योगिक रोबोटों का वैज्ञानिक चयन कैसे करें
विनिर्माण स्वचालन की लहर में, रोबोट प्रौद्योगिकी बड़े उद्यमों के लिए एक विशेष समाधान से सभी पैमाने के व्यवसायों के लिए एक सार्वभौमिक विकल्प में विकसित हुई है।रोबोट मॉडल के विविध बाजार के समक्ष कार्यशील मापदंडों और मूल्य बिंदुओं में व्यापक भिन्नता के साथ निर्णय लेने के लिए एक व्यवस्थित चयन ढांचा आवश्यक हो गया हैएक संरचित मूल्यांकन पद्धति का पालन करके, उद्यम "अति-निर्दिष्टीकरण" या "अल्प क्षमता" के जाल से बचते हुए, बजट बाधाओं के साथ प्रदर्शन आवश्यकताओं को सटीक रूप से संरेखित कर सकते हैं।

LOSTPED फ्रेमवर्क के माध्यम से मुख्य मूल्यांकन मानदंड

बोश रेक्स्रोथखोया हुआमूल्यांकन प्रणालीLओड,अनुशंसा,एसपेशाब करना,टीरावेल,पीनिर्णय,पर्यावरण, औरDइस चक्र में रोबोटिक चयन के लिए एक स्पष्ट तकनीकी ढांचा प्रदान किया गया हैः


विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए तकनीकी निर्णय

  1. पेलोड बनाम लागत-प्रभावशीलता संतुलन:
    • 20 किलोग्राम पेलोड अनुप्रयोगों में, कार्टेशियन सिस्टम परिपक्व मॉड्यूलर डिजाइन (जैसे मानकीकृत रैखिक गाइड और सर्वो ड्राइव) के माध्यम से तुलनीय SCARA रोबोटों पर लागत लाभ प्रदान करते हैं,जो समान पेलोड पर SCARA द्वारा आवश्यक उच्च अंत नियंत्रण मॉड्यूल की आवश्यकता से बचते हैं.
    • जटिल स्थानिक संचालन (जैसे, कोने में रखे हुए डिब्बों से भागों को पकड़ना) उच्च अग्रिम निवेश के बावजूद, 6-अक्ष वाले हाथों के बहु-संलग्न लचीलेपन की आवश्यकता होती है।
  2. कार्यक्षेत्र अनुकूलन:
    • संकीर्ण कार्यस्थलों को कॉम्पैक्ट SCARA रोबोटों से लाभ होता है, जिनकी समतल गति अंतरिक्ष दक्षता को अधिकतम करती है;
    • खुली उत्पादन लाइनें कार्टेशियन गैन्ट्री प्रणालियों के लिए आदर्श हैं जो रैखिक मॉड्यूल संयोजनों (जैसे,स्वचालित भंडारण और पुनर्प्राप्ति प्रणालियों में अति-लंबी अक्ष अनुप्रयोग).

तकनीकी प्रगति कार्टेशियन रोबोट को अपनाने के लिए ड्राइविंग

निम्न प्रमुख नवाचारों के कारण मध्यम और छोटे उद्यम तेजी से कार्टेशियन रोबोटों को तैनात कर रहे हैंः


चयन संबंधी सिफारिशें

उद्यमों को रोबोटिक विकल्पों को प्रक्रिया विशिष्टताओं (जैसे, परिशुद्धता स्तर, गति पथ की जटिलता), उत्पादन क्षमता (एकल/बहु शिफ्ट संचालन) के साथ संरेखित करना चाहिए।और डिजिटल तैयारी (पीएलसी प्रोग्रामिंग क्षमता)LOSTPED फ्रेमवर्क के माध्यम से आवश्यकताओं की मात्रा को प्राथमिकता देना और प्रदर्शन को कम किए बिना इष्टतम ROI प्राप्त करने के लिए मॉड्यूलर समाधानों का लाभ उठाना।
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